AI駆動開発による役員会向け人事業務システム
国内企業
定期昇給・賞与に関する情報を集約し、役員による確認・承認業務を支援するWebシステムをAI駆動開発によって構築。既存のExcelに組み込まれた関数や計算式を生成AIで解析し、業務ルールの抽出・仕様化から、設計・実装・テストまで開発工程全体でAIを活用しました。人間による業務要件の確認、設計判断、レビューと組み合わせることで、従来型の開発手法と比較して開発工数を大幅に削減しながら、企業固有の複雑な業務ルールを扱うWebシステムを短期間で構築しました。
プロジェクト概要
定期昇給や賞与に関する確認業務では、社員ごとの人事情報や計算結果など、複数の情報を確認しながら判断を行う必要があります。また、支給額の計算や対象者の判定には企業固有の業務ルールが存在し、その一部は長年利用されてきたExcelの関数や計算式として組み込まれていました。これらの既存業務を整理・仕様化した上で、実際の業務フローに合わせた専用Webシステムへ移行する必要がありました。
直面していた課題
Excelに蓄積された業務ルールの仕様化
定期昇給や賞与の計算・判定ルールがExcelの関数や計算式として蓄積されており、それらを読み解いて業務ルールを整理し、Webシステムとして実装可能な仕様へ変換する必要がありました。
複雑な業務ロジックのシステム化
支給額の計算や対象者の判定など、企業固有の条件や例外を整理し、既存業務との整合性を確認しながら正確にシステムへ落とし込む必要がありました。
開発工数と期間の最適化
既存業務の分析・仕様化から、計算ロジック、管理画面、認証、データ管理などの実装まで、多岐にわたる工程を限られた開発リソースで効率的に進める必要がありました。
AI活用と品質の両立
AIによる解析やコード生成をそのまま採用するのではなく、業務要件との整合性や設計品質、セキュリティ、保守性を人間が確認しながら、AIによる開発効率向上を実現する必要がありました。
人事情報を扱うシステム設計
人事関連情報を扱うシステムとして、認証や権限管理、データの取り扱いを考慮し、安全に運用できるシステム構成が求められました。
ソリューション
AIによるExcel解析と業務仕様の構造化
既存のExcelに組み込まれた関数や計算式を生成AIで解析し、定期昇給・賞与に関する計算条件や判定ルールを抽出。人間による確認・整理を行いながら、Excel内部に組み込まれていた業務ロジックを明文化し、Webシステムの設計・実装に利用できる仕様へ落とし込みました。
上流工程からのAI駆動開発
AIの活用範囲をコード生成だけに限定せず、既存業務の解析、業務ルールの整理、仕様化、設計、実装、テスト、修正まで幅広い開発工程で活用。人間が要件や設計、重要な技術判断を担いながら、AIを各工程の支援に組み込みました。
実装・検証サイクルの高速化
仕様化した業務ルールをもとに、定型的な実装やコード生成、テスト、修正などへAIを活用することで、実装から検証、改善までのサイクルを高速化。仕様変更や改善にも素早く対応できる開発プロセスを構築しました。
人間とAIの役割分担
AIが既存資料の解析、仕様化、実装、検証などを支援する一方、業務要件の最終確認、アーキテクチャ設計、重要な技術判断、生成された成果物やコードのレビューは人間が担当。AIの処理能力とエンジニアの判断力を組み合わせることで、開発速度と品質の両立を図りました。
クラウドベースの業務システム
Next.jsとLaravelを中心にWebシステムを構築し、データベースや実行環境を含めてクラウド化。役員がブラウザから必要な情報を確認・判断できる業務環境を実現しました。
技術スタック
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